От ChatGPT к AI в бизнесе: какие задачи требуют собственной GPU-инфраструктуры в облаке

Сегодня многие компании уже используют ChatGPT и другие AI-инструменты для личной продуктивности и первых экспериментов. Но когда бизнес хочет перейти от экспериментов к реальным сценариям — внутренним AI-ассистентам, работе с документами, аналитике данных, автоматизации процессов, инференсу моделей — быстро возникает вопрос инфраструктуры.

На вебинаре разберём, где заканчиваются возможности обычных подписок и публичных AI-сервисов, какие задачи уже требуют GPU-инфраструктуры в облаке, и как выбрать подходящий вариант: ресурсы в публичном облаке или выделенный контур под проект.

В программе вебинара:

1.      Тренды развития технологий искусственного интеллекта;

2.      Архитектура современных моделей ИИ: принципы работы и ключевые преимущества;

3.      Какие задачи решают современные ИИ-модели;

4.      GPU в Софтлайн Облако: возможности и сценарии использования;

5.      Демонстрация решений;

6.      Примеры внедрения использования AI-решений в облаке;

7.      Сессия вопросов и ответов.

Вебинар будет интересен:

• ИТ-директорам и руководителям ИТ-подразделений – для оценки возможностей GPU-инфраструктуры, повышения производительности ИТ-систем и подготовки к внедрению решений на базе ИИ.
• Инженерам и системным архитекторам – для выбора оптимальных аппаратных решений.
• Разработчикам и специалистам по искусственному интеллекту – для изучения возможностей GPU при обучении и эксплуатации моделей машинного обучения и генеративного ИИ.
• Собственникам бизнеса и руководителям компаний – для использования GPU в целях бизнеса: ускорение бизнес-процесов, повышение эффективности работы с данными и внедрение инновационных сервисов.

Спикеры:
Алексей Козлов,
Менеджер группы продуктов IaaS, Софтлайн Облако

Роман Зацепин,
Менеджер группы продуктов HaaS, Софтлайн Облако